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マルコフ連鎖
まるこふれんさ 1対1で対応Markov chain
名詞 別の言い方 Markov process
式と読み方
定義
次の状態に移る確率が今の状態だけで決まるような、状態の移り変わりの列。遷移行列を掛けて次の確率分布を求める。
A sequence of states in which the probability of the next state depends only on the current one; the next distribution is found by multiplying by a transition matrix.
例文
話し言葉 In a Markov chain, the past doesn't matter; only where you are now. マルコフ連鎖では過去は関係なく、今どこにいるかだけが効く。
書き言葉・答案 Find the steady-state vector of the Markov chain with the given transition matrix. 与えられた遷移行列のマルコフ連鎖の定常ベクトルを求めよ。
言い間違えやすいところ
- 用例コーパスには Markov process も Markov chain もほとんど出てこない。