最適化問題
さいてきかもんだい ／ 最適化 近いが同じではないoptimization problem
名詞 ・話し言葉・書き言葉
学習指導要領解説（数学II・III）は、文章題の最大・最小を「最適化」とは呼ばない（解説の「最適化」は IoT の話だけ）。AP の CED（topic 5.10・5.11）と OpenStax Calculus は optimization problems と呼ぶ。
定義
条件のもとで、ある量を最大または最小にする値を求める問題。微分を使うほか、不等式の表す領域を使うもの（線形計画法。学習指導要領解説の数学II の例）もある。
A problem of finding the values that make a quantity as large or as small as possible under given conditions, solved with derivatives or with regions defined by inequalities (linear programming, an example in 数学II).
例文
話し言葉 In an optimization problem, write the thing you're maximizing as a function of one variable first. 最適化問題では、最大にしたい量をまず 1 変数の関数で表す。
書き言葉・答案 A farmer has 200 m of fencing to enclose a rectangular field along a river, with no fence on the river side. What dimensions maximize the area? 川沿いの長方形の畑を 200 m の柵で囲む（川側には柵を置かない）。面積を最大にする縦と横の長さを求めよ。
書き言葉・答案 A factory makes two products with limited labor and materials. How many of each should it make to maximize profit? ある工場は、限られた労働力と原料で 2 種類の製品を作る。利益を最大にするにはそれぞれいくつ作ればよいか。